Ce contează cu adevărat pentru un produs deep-tech și o echipă care livrează software critic.
Agenți care duc sarcini lungi
Sonnet 4.5 a fost construit pentru situația în care agentul lucrează ore întregi, cu progres incremental și rapoarte factuale. În testele publice s-au raportat >30 de ore de lucru autonom pe coding, un salt major față de generațiile anterioare. Asta înseamnă că se pot debloca task-uri cu orizont mai lung (refactorizări mari, migrarea de servicii, investigații) fără babysitting permanent.
Productivitate în coding, măsurată
Pe SWE-bench Verified, Sonnet 4.5 atinge 77,2%, iar pe OSWorld ~61,4%, semn că e mai solid la computer use și la sarcini de tip IDE/OS. Traducerea practică: mai puține iterații pentru fixuri reale, design mai coerent și hartă de execuție mai robustă în proiecte multi-pas.
"Dial" între viteză și acuratețe
Modelul introduce o punte utilă între răspunsuri rapide și reasoning extins: Extended Thinking. Implicația: pe pipeline-urile unde corectitudinea bate latența (ex. analiză financiară, securitate, migrații), pornesc modul extins; pe asistență conversațională, rămân pe default.
Management de context demn de producție
- Context editing: poate curăța automat istoricul vechi de tool-calls ca să nu lovești plafonul de context.
- Stop reason nou (model_context_window_exceeded): știu exact când m-am oprit din cauza ferestrei de context, nu a token-limitului cerut – mult mai ușor de orchestrat.
- Memory tool (Beta): persistă informații între sesiuni (proiecte lungi, preferințe), cu control explicit.
Ecosistem și integrare enterprise
Disponibilitatea e largă: API Anthropic, Amazon Bedrock, Google Vertex AI. Dacă ești pe AWS și vrei guvernanță/observabilitate, Bedrock a anunțat suportul cu accent pe agenți complexi și context-management. Pentru developer-tools, GitHub Copilot a pornit public preview cu Sonnet 4.5.
Sonnet 4.5 e mai folosibil operațional: duce sesiuni lungi fără să se piardă, codifică cu mai puține reluări și dă echipei pârghii clare de control (context, memorie, mod de gândire). Pentru un produs deep-tech, asta înseamnă mai puține surprize în producție și ROI mai rapid pe inițiativele de agenți.
Sursa principală: documentația "What’s new in Sonnet 4.5", completată de anunțurile Anthropic/AWS și integrarea GitHub Copilot.