Modelele lingvistice mari (LLM), precum ChatGPT sau Gemini, generează text atât de realist încât diferențierea între textele umane și cele artificiale devine o problemă dificilă. O soluție esențială în acest context este filigranarea textului AI – o tehnică subtilă prin care se pot identifica textele generate automat.
Filigranarea constă în integrarea discretă de semnale sau coduri în modul în care AI-ul își selectează cuvintele. Aceste modificări sunt imperceptibile cititorului obișnuit, însă pot fi detectate cu algoritmi specializați. Scopul principal este combaterea plagiatului, a dezinformării și protejarea drepturilor de autor.
Principalele metode de filigranare sunt:
- Filigranarea statistică: Modificări subtile în frecvența anumitor cuvinte.
- Caractere Unicode invizibile: Inserarea de caractere speciale invizibile, simplu de implementat, dar și de eliminat.
- Semnături criptografice: Încorporarea unei semnături digitale verificabile cu o cheie publică.
Detectarea filigranului implică algoritmi care analizează devieri statistice sau semnături criptografice ascunse. Analiza stilistică (stylometric fingerprinting) poate fi utilizată complementar pentru o acuratețe mai mare.
Importanța filigranării AI:
- Integritate academică: Verificarea autenticității lucrărilor.
- Protecția drepturilor de autor: Identificarea ușoară a sursei originale.
- Combaterea dezinformării: Limitarea propagării conținutului generat automat.
- Reglementare: Respectarea legislației europene privind transparența conținutului generat artificial.
Totuși, filigranarea nu este perfectă: parafrazarea, traducerea și comprimarea pot elimina aceste semnale. Cercetările actuale vizează metode mai rezistente la astfel de manipulări.
Filigranarea textului AI devine astfel crucială pentru gestionarea responsabilă și transparentă a conținutului digital.
Surse:
- Aaronson S. & al., „Statistical Watermarking for Large Language Models”, arXiv 2023.
- Google DeepMind, „SynthID-Text: Robust Watermarking at Scale”, Whitepaper 2024.
- WIPO, „Technology Trends 2025 – Generative AI”, Geneva, WIPO Press.